本作品是基於智慧製造需求，提出應用 AIoT 技術以深度學習影像辨識技術實作 AIoT 自動化番茄檢測分類產線，並以輸送帶完成小番茄產線產品檢測。本作品運用了深度學習、影像辨識、自動控制、後台管理、app 遠端控制等專業技術，藉由採集番茄瑕疵品與非瑕疵品的影像進行影像標註，並以深度學習方式建立出小番茄瑕疵品與非瑕疵品的識別模型，來達到高效率的產品即時小番茄瑕疵檢測工作。在檢測完畢後會將小番茄瑕疵品與非瑕疵品進行自動分類，並將產線上的所有資訊回報給後端管理系統，讓管理人員清楚識別並可以在需要時讓管理人員透過 app 接受小番茄產線訊息與遠端控制產線運作，透過這樣的方式不僅可以達到相對於肉眼的精度，更可以達到比人類更高的效率。